En bref :
- AT Internet est une solution d’analyse web française, orientée conformité et qualité des données.
- La Analytics Suite couvre la collecte des données web, le traitement en temps réel et le reporting web actionnable.
- Appropriée aux secteurs E‑commerce, Médias, Finance et Institutions, elle s’adresse aux néophytes comme aux data analysts expérimentés.
- Pour un projet pilote, privilégier la définition claire des métriques digitales, du plan de taggage et des besoins de suivi trafic web.
- Alternatives et intégrations existent : bien évaluer prix, support et compatibilité avec l’écosystème existant avant de migrer.
Créer de la visibilité sur son site demande des choix clairs : quelles métriques suivre, quel outil analytics déployer et comment traduire les données en actions concrètes pour améliorer la performance site ?
AT Internet : présentation, historique et positionnement dans l’analyse web
Fondée dans les années 1990, AT Internet s’est construite comme un acteur européen majeur de la digital intelligence. La plateforme vise à fournir une visibilité complète sur l’audience et le comportement des visiteurs, couvrant sites web, applications mobiles et points de vente physiques. Son offre concentre la collecte des données brutes, leur traitement en temps réel et la restitution sous forme d’insights exploitables.
Le positionnement est résolument tourné vers la qualité et la conformité. Pour des organisations soucieuses du respect du RGPD et des préconisations de la CNIL, la solution se présente comme une alternative européenne à des acteurs non européens. Cette orientation se traduit par des politiques de gouvernance data, des modes de stockage compatibles avec les contraintes locales et des fonctionnalités visant à limiter les traitements excessifs.
Sur le plan fonctionnel, l’Analytics Suite d’AT Internet propose des modules pour l’analyse d’audience, l’attribution, le suivi des conversions et des parcours, ainsi que des API pour l’export et l’intégration avec des plateformes tierces. La modularité permet d’ajuster le périmètre aux besoins d’industries variées : e‑commerce, médias, finance/banque, institutions publiques. Chaque module peut être activé en fonction du niveau d’expertise des équipes et des objectifs métiers.
Considérant l’exemple concret de SurfBayne, une boutique en ligne de matériel de surf implantée à Bayonne, la plateforme permet de suivre avec granulosité le tunnel d’achat : du produit vu, à l’ajout au panier, jusqu’à la transaction. Pour SurfBayne, cette granularité s’est traduite par une hausse mesurable des conversions après révision des pages produits et optimisation du processus de paiement basé sur les insights fournis.
La couverture internationale d’AT Internet (plus de 20 000 sites et applications mesurés, équipes présentes à l’étranger) s’accompagne d’une organisation de support et de conseil reconnue. Les offres de consulting, formation et support facilitent la montée en compétence interne et accélèrent le retour sur investissement.
En synthèse, AT Internet se positionne comme une alternative robuste et conforme pour les organisations cherchant une solution d’analyse web fiable, avec un accent sur la gouvernance des données web et la restitution d’insights actionnables.
Insight : Pour une entreprise sensible à la conformité et à la qualité des métriques digitales, la plateforme offre un socle technique et organisationnel solide.
Collecte des données et suivi trafic web : paramétrage, qualité et cookieless
La fiabilité d’une démarche d’analytics repose d’abord sur la collecte. AT Internet met l’accent sur une collecte contrôlée et documentée : plan de taggage, SDK mobiles, balises serveur et méthodes hybrides pour assurer une couverture complète des interactions.
Plusieurs aspects techniques garantissent la qualité des données. D’abord, la définition d’événements standardisés : vues de page, événements d’engagement, transactions, erreurs. Ensuite, l’utilisation d’une couche de données (data layer) cohérente entre front-end et back-end facilite l’enrichissement des hits et la stabilité des rapports. Enfin, des outils de validation automatisée permettent de détecter les ruptures de tracking en production.
Avec le mouvement vers le cookieless, la stratégie de mesure se diversifie. AT Internet propose des méthodes pour limiter la dépendance aux cookies tiers : mesure serveur-à-serveur, empreintes anonymisées, et modèles d’estimation statistique lorsque nécessaire. Ces approches permettent de maintenir le suivi trafic web tout en restant conforme aux règles européennes.
Pour SurfBayne, la mise en place du plan de taggage a suivi une démarche simple : identification des KPIs prioritaires, cartographie des parcours, définition des variables nécessaires à l’analyse (SKU, catégorie produit, canal d’acquisition). Le résultat : un reporting fiable sur le ROAS des campagnes et une vue délestée des faux positifs liés aux sessions bots.
Intégrations techniques et qualité des données
L’écosystème technique est un point crucial. AT Internet fournit des API pour exporter les données brutes vers des entrepôts, des connecteurs vers des CDP/BI et des SDK pour Android et iOS. Ces intégrations facilitent l’usage des données pour des cas avancés : personnalisation, attribution multi-touch, et analyses multi-sources.
Un tableau synthétique aide à comparer rapidement les forces fonctionnelles sur ce volet :
| Aspect | AT Internet | Conséquence opérationnelle |
|---|---|---|
| Collecte | Javascript, SDK mobile, tracking serveur | Couverture multi‑canal, résilience au cookieless |
| Qualité | Plan de taggage, validation automatisée | Moins d’anomalies dans les rapports |
| Conformité | Configuration RGPD-friendly | Sérénité juridique pour l’entreprise |
| Interopérabilité | API & connecteurs | Possibilité d’export vers BI/CDP |
Sur le plan pratique, un diagnostic initial et des tests A/B de tracking sont indispensables avant le lancement complet. Le suivi continu via alertes permet de corriger rapidement les dérives (erreurs 404, pages non taggées, scripts bloqués par adblockers). Ces mécanismes protègent la qualité des métriques digitales et évitent des décisions biaisées.
Insight : Une collecte maîtrisée est la garantie d’analyses exploitables : investir sur un plan de taggage solide rapporte plus que multiplier les outils sans gouvernance.
Reporting web et métriques digitales : transformer les données en décisions
Le cœur de la valeur d’une plateforme analytics est la capacité à transformer les données web en actions. L’Analytics Suite propose des tableaux de bord personnalisables, des rapports automatisés et des explorations ad hoc pour répondre aux besoins des équipes marketing, produit et direction.
Les rapports types couvrent l’audience, l’acquisition, le comportement et la conversion. Pour un e‑commerce comme SurfBayne, il est crucial d’avoir des rapports sur la performance des fiches produit, le taux d’abandon du panier et le rendement par canal. La possibilité de décliner ces rapports par segment (nouveaux visiteurs vs récurrents, mobile vs desktop) permet d’affiner les leviers d’optimisation site.
Voici une liste d’indicateurs essentiels à monitorer régulièrement :
- Taux de conversion global et par parcours.
- Valeur moyenne de commande et panier moyen par canal.
- Taux de rebond contextualisé selon l’intention de la page.
- Temps jusqu’à conversion et chemins multi‑touch.
- Engagement sur contenu pour les médias (scroll, temps passé).
Les dashboards doivent rester lisibles : un objectif, trois métriques prioritaires, et un plan d’action. Pour accélérer la prise de décision, AT Internet propose des vues prêtes à l’emploi mais surtout des templates adaptables aux métiers. La génération de rapports planifiés facilite le partage avec les directions sans multiplier les exports manuels.
Transformer un insight en action nécessite souvent des outils complémentaires. Par exemple, lorsque le marketing identifie des pages avec un faible taux de conversion, il est utile d’utiliser des outils d’optimisation de contenu et SEO pour prioriser les optimisations. Des ressources pratiques comme Surfer SEO aident à transformer les insights en contenus optimisés.
La production de contenu réactif et la logique d’A/B testing peuvent être accélérées grâce à des assistants d’IA pour la rédaction et la reformulation. Pour intégrer ces workflows, des outils comme Writesonic ou des guides de paraphrase comme QuillBot complètent la chaîne de valeur entre analytics et contenu.
Enfin, un reporting pertinent intègre la notion de contexte : saisonnalités, campagnes payantes, chantiers techniques. Le croisement des données via des exports vers des BI permet d’industrialiser des KPI composites (ex. : CLV, ROI par campagne). Ces pratiques évitent les interprétations isolées et favorisent les plans d’action concrets.
Insight : Des dashboards simples, des KPI partagés et des workflows intégrés vers le marketing et l’édition garantissent que les metrics digitales deviennent des leviers opérationnels, pas seulement des chiffres.
Déploiement, accompagnement et montée en compétence : l’offre service autour d’AT Internet
La valeur d’une plateforme n’est pas que technologique : elle se mesure aussi à la qualité de l’accompagnement. AT Internet propose un éventail de services (consulting, formation, support) destinés à sécuriser le déploiement et à accélérer l’appropriation par les équipes.
Dans un déploiement typique, trois phases structurent le projet : cadrage, implémentation, gouvernance. Le cadrage valide les objectifs métiers et les métriques critiques. L’implémentation couvre le plan de taggage, le paramétrage et les tests. La gouvernance formalise les rôles, les règles de conservation des données et les process de reporting.
Pour SurfBayne, le recours à un accompagnement externe a permis de réduire la mise en production et d’éviter les erreurs fréquentes (mauvaise hiérarchie des événements, doublons dans les hits). Les formations destinées aux équipes marketing ont facilité l’appropriation des rapports et la création de tableaux de bord simples et utiles.
Plusieurs ressources externes complètent l’écosystème projet : conseils d’architecture, assistance technique instantanée ou prestations de contenu. Par exemple, un audit d’architecture peut s’appuyer sur des guides pratiques disponibles en ligne, comme les clés de l’architecture informatique. En cas de besoin immédiat, des services d’assistance rapide et efficace offrent un relais opérationnel, illustrés par cet exemple.
La collaboration avec une agence locale ou spécialisée peut accélérer l’adoption. Pour une entreprise basque, une recherche d’une agence web à Dax ou une agence régionale rapproche conseil technique et expertise sectorielle. Ces partenaires aident également à industrialiser les livrables : pipelines de données, exports vers BI, automatisation des rapports.
L’accompagnement comprend aussi la sensibilisation aux bonnes pratiques : définition d’objectifs, fréquence de monitoring, et règles d’escalade. Des ateliers pratiques, des checklists et des playbooks internes garantissent la reproduction des bonnes pratiques au sein de l’organisation.
Insight : Le succès d’un projet analytics dépend autant d’une stratégie de déploiement structurée que des capacités techniques de la plateforme; l’accompagnement est souvent le facteur différenciant.
Coûts, alternatives et critères pour choisir une solution d’analyse web
Choisir une solution d’analyse implique d’évaluer plusieurs critères : coût total de possession, compatibilité avec l’écosystème, obligations de conformité, niveau d’expertise interne et support. AT Internet opère en mode SaaS, avec une tarification modulaire adaptée aux fonctionnalités activées et au volume de données traitées.
Le coût initial comprend le paramétrage, la formation et le pilotage du premier trimestre. À cela s’ajoutent les coûts récurrents liés au forfait et aux éventuels services supplémentaires (consulting avancé, stockage historique étendu). Pour une PME, établir un pilote limité dans le temps est une pratique recommandée : monter un scope réduit, valider les bénéfices et basculer ensuite vers une couverture plus large.
Parmi les alternatives, certaines solutions sont gratuites ou à faible coût mais peuvent imposer des limites sur la gouvernance des données ou la qualité des exports. D’autres options payantes proposent des écosystèmes plus ouverts mais avec des niveaux de confidentialité variables. Le choix dépendra du degré de contrôle souhaité sur les données web et sur la façon dont les métriques digitales seront exploitées.
Un plan d’évaluation pragmatique peut se résumer en cinq étapes :
- Définir les KPI critiques et les besoins métiers.
- Choisir un périmètre pilote (pages/flux prioritaires).
- Comparer la précision des données sur des cas concrets.
- Évaluer la facilité d’intégration avec les outils existants.
- Mesurer l’accompagnement et la réactivité du support fournisseur.
Les décisions opérationnelles peuvent aussi tirer profit d’outils complémentaires pour capter l’intention utilisateur et les questions du public. Par exemple, pour mieux orienter la stratégie de contenu, utiliser des outils de recherche de questions publiques est utile ; une ressource pratique est Answer The Public pour inspirer des articles et des landing pages.
Enfin, quand l’analytics produit des insights qui impliquent des changements éditoriaux ou marketing, il est utile d’avoir à portée des ressources pour produire rapidement du contenu optimisé et sponsorisé, par exemple articles sponsorisés ou guides pratiques pour structurer la création.
Insight : Prouver la valeur d’une solution d’analyse passe par un pilote structuré et des critères d’évaluation clairs : précision des données, intégrabilité et qualité de l’accompagnement.
AT Internet est‑il conforme au RGPD et aux recommandations CNIL ?
Oui. AT Internet est positionné comme une solution européenne qui facilite la conformité RGPD et respecte les bonnes pratiques recommandées par la CNIL, via des options de collecte et de stockage adaptées.
Quelle différence entre AT Internet et une solution gratuite comme GA4 ?
La différence tient surtout à la gouvernance des données, au modèle de confidentialité et au support professionnel. AT Internet met l’accent sur la conformité, la précision et l’accompagnement, tandis que GA4 offre une solution large et souvent moins contrôlable au niveau des traitements.
Quels prérequis pour déployer AT Internet sur un site e‑commerce ?
Un plan de taggage clair, un accès aux environnements (front/back), des cas d’usage définis (KPIs) et des ressources pour tester et valider la qualité du tracking. L’accompagnement d’un consultant accélère la mise en production.
Peut‑on exporter les données vers un data‑warehouse ?
Oui. AT Internet propose des API et des connecteurs qui permettent d’exporter les données vers des entrepôts ou des outils BI pour des analyses avancées.
Comment transformer un insight analytics en contenu efficace ?
Identifier les pages à améliorer via les métriques, prioriser les actions selon le trafic et le potentiel de conversion, puis produire des contenus optimisés (SEO et conversion) en s’appuyant sur des outils d’édition ou d’IA pour accélérer la production.
